2023
Energía
IA
Inspecciones de motores estandarizadas con IA para reducir errores en perforaciones
Trabajando para Arionkoder, participé en la evolución de AI-Fit, el sistema de inspección de motores con IA de Turnco. El modelo de ML existía pero los datos que lo alimentaban eran inconsistentes, lo que limitaba su precisión. El trabajo fue rediseñar los flujos de inspección y la interfaz para mejorar la calidad de los datos en origen.
(el desafío)
La IA solo funciona bien si los datos que la alimentan son confiables. Y en el campo, eso dependía del diseño.
AI-Fit tenía un modelo de ML funcionando pero con dos problemas críticos: los datos de inspección carecían de estructura y consistencia, y la interfaz de reporte facilitaba errores y dificultaba la lectura de resultados de un vistazo. Mejorar la precisión requería trabajar en paralelo sobre el pipeline de IA y los flujos humanos que lo alimentaban.
Arrancamos con un workshop de discovery en profundidad que reunió a los equipos de IA, producto y diseño para entender cómo trabajaban los inspectores en campo y cómo los datos de inspección impactaban directamente en los outputs del modelo.
(la solución)
Rediseñar la experiencia de inspección para que los datos que entran al modelo sean confiables desde el origen.
Rediseñé el flujo de inspección completo priorizando claridad y velocidad. Agregué guías contextuales para que los inspectores ingresaran datos más precisos, y diseñé íconos custom para cada combinación posible de rotor-estátor, permitiendo identificar configuraciones y validar inputs rápidamente. El resultado fue una interfaz de alta performance que hace los reportes más fáciles de leer en contextos de campo.
- Flujo de inspección rediseñado
Guías contextuales para mejorar la calidad de los datos ingresados por inspectores. - Íconos custom
Representación visual de cada combinación de rotor-estátor para reducir errores de validación. - Librería de componentes UI
Sistema compartido para garantizar consistencia entre productos y facilitar la escalabilidad.
(el resultado)
Recomendaciones confiables en el 95% de los casos, con una base de datos más sólida para seguir mejorando el modelo.
El modelo refinado combina mediciones manuales con datos respaldados por más de una década de investigación científica en campo. Con una base de datos más sólida, una interfaz más clara y un sistema UI escalable, AI-Fit está preparado para seguir mejorando su precisión a medida que crece el uso.
- Recomendaciones confiables
El modelo alcanza precisión en el 95% de los casos gracias a datos de mejor calidad. - Mayor consistencia
Inspecciones estandarizadas que reducen la variabilidad entre operadores. - Inspectores más eficientes
Menos tiempo por inspección, más claridad en los resultados.